Farecasting Que En Realidad (En Su Mayoría) Funciona

La búsqueda de pasajes aéreos en línea es un tipo especial de tormento. Según un estudio reciente de Google, una persona promedio visita los sitios web de 15, realiza siete sesiones de investigación y toma tres semanas reservar un solo vuelo. Ahora una gran cantidad de aplicaciones y sitios web, liderados por Kayak y seguidos por los recién llegados Hopper y Flyr, prometen eliminar la duda entregando pronósticos de tarifas personalizadas, lo que le permite saber, de una vez por todas, cuándo y si ese precio es bueno.

La previsión de precios no es una idea original. Tenga en cuenta la herramienta de predicción de Microsoft Bing, que se cerró el año pasado. El algoritmo pionero, originalmente desarrollado por la compañía veterano de inteligencia de tarifas aéreas Farecast hace casi una década, usó datos históricos y activos para ofrecer recomendaciones simples de Compra o Espera para cualquier ruta dada. Era una de las características de firma de Bing, hasta que Google adquirió su fuente de datos primaria. En lugar de pagar tarifas mensuales a su competidor directo, Bing abandonó las predicciones.

Pero otro jugador importante estaba listo para llamar la atención: Kayak. En 2013, un hackathon patrocinado por la compañía inspiró a los programadores a desarrollar una función para el sitio llamada herramienta de previsión de precios, que mide si los precios subirán o bajarán para una ruta dentro de los próximos siete días y ofrece la correspondiente "tasa de confianza" porcentual por sus predicciones (La previsión de precios, ahora disponible solo en la web, se agregará a la aplicación Kayak más adelante este año). La herramienta extrae datos exclusivos de 1 de miles de millones de búsquedas anuales de usuarios y tendencias históricas del software ITA de terceros, y utiliza el aprendizaje automático. para identificar patrones en las fluctuaciones del pasaje aéreo. Actualmente, aproximadamente la mitad de las rutas de Kayak ofrecen predicciones, según su popularidad y si los datos son estadísticamente correctos.

Si bien Kayak hace que la transmisión en vivo sea solo una pequeña parte de sus ofertas, un puñado de otros servicios se centra exclusivamente en el uso de Big Data para ofrecer una inteligencia de tarifas aéreas aún mejor. Fundada en Montreal en 2007 pero lanzada solo en enero de este año, la aplicación Hopper busca patrones en una gran cantidad de información: hasta 20 millones de búsquedas diarias de la mayoría de las agencias de viajes en línea, así como datos tomados de ocho años de análisis archivados , todos reunidos durante la etapa de desarrollo de la aplicación. Como resultado, Hopper puede ofrecer pronósticos increíblemente precisos para cientos de miles de rutas. Su objetivo es decirle no solo qué precios subirán, sino la fecha exacta en que comenzarán a subir.

Mientras tanto, Flyr entiende que el precio más barato no siempre representa el mejor vuelo. Originalmente fundado en 2012 como Hubskip, comenzó a ofrecer sus predicciones a fines del año pasado, antes de lanzar una aplicación independiente esta primavera. A diferencia de sus competidores, Flyr les permite a los consumidores rastrear vuelos específicos en lugar de rutas enteras (que pueden incluir vuelos no directos con escalas inconvenientes). Dichos resultados específicos hacen de Flyr la herramienta de predicción más ambiciosa del grupo, y los desafíos se muestran: aunque ha logrado construir una base de datos integral de rutas domésticas, la cobertura internacional de Flyr todavía es escasa.

¿Qué tan precisos son estos servicios? En nuestras pruebas, funcionaron bastante bien, nos ahorraron casi $ 200 en un vuelo, pero ocasionalmente nos dirigieron hacia precios más altos en otras rutas (ver a continuación). Definitivamente hay margen de mejora, que debería estar por venir. Kayak está considerando ampliar su pronosticador para incluir reservas de hoteles. Y hay más predictores de tarifas aéreas en el horizonte. "El potencial de esta tecnología es enorme", dice Azim Barodawala, CEO de Volantio, la empresa matriz del motor flexible de búsqueda de tarifas Adioso, que ha estado desarrollando su propia herramienta para itinerarios complejos. El fundador de Farecast, Oren Etzioni, que ahora es CEO del Instituto Allen para Inteligencia Artificial, no se sorprende de ver tantos servicios nuevos retomando donde lo dejó. "El punto de dolor sigue ahí: los precios de las aerolíneas todavía fluctúan de manera salvaje, y los consumidores todavía quieren ahorrar dinero".

Cómo se apilan los jugadores:

Para medir la precisión de cada servicio, rastreamos los mismos viajes 10 todos los días durante dos semanas. Cada tarde, registramos el precio más bajo en oferta, junto con las recomendaciones de "comprar" o "esperar". Aquí hay una instantánea de cómo se realizaron los tres servicios para una ruta, y nuestra evaluación de su éxito general en todas las rutas 10.

Mattias Mackler

¿Con cuánto tiempo de anticipación deberías reservar?

Las herramientas predictivas pueden indicarle cuándo comprar, pero también necesita saber cuándo comenzar su búsqueda de tarifas aéreas, y eso depende de hacia dónde se dirija. Kayak observó los datos de un año para ver cuándo las tarifas estaban en su punto más bajo para las diferentes regiones del mundo. Table, th, td {border: 0px}

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Reportado por Nikki Ekstein y Erica Ho